HIKVISION iDS-2CD8A48G0-XZHSY(5-20/4) Bullet Kamera 4MP
Produktinformationen
- Kanal 1: 4MP, 0.0005 Lux, 5-20mm, P-Iris, 25fps, IR/Weißlicht 60m
- Kanal 2 (Panorama): 4MP, 0.0005 Lux, 4mm, 25fps, IR/Weißlicht 30m
- IK10, IP67, -40 °C bis 60 °C, Deep Learning Algorithmen, Heizung, NEMA 4X
- Hervorragende Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen dank DarkFighterX und ColorVu-Technologie
- Nutzt Sie das Dual-Channel-Design, damit Sie Details von Kanal 1 und Panoramaansicht in Kanal 2 abrufen können
- Hochwertige Bildgebung mit 4 MP Auflösung in Kanal 1 und 4 MP Auflösung in Kanal 2
- Klare Bilddarstellung auch bei starkem Gegenlicht dank 140 dB WDR Technologie
- Effiziente H.265+-Komprimierungstechnologie
- 5 Streams für eine Vielzahl von Anwendungen
- Wasser- und staubgeschützt (IP67) und vandalensicher (IK10)
| Hersteller Name | iDS-2CD8A48G0-XZHSY(5-20/4)(O-STD) |
|---|---|
| NEU | Ja |
| Kamera Typ | IP DeepinView Multi-Sensor Bullet Kamera |
| Sensor | 2x 1/1.8" Progressive Scan CMOS |
| Brennweite | Kanal 1: 5 bis 20 mm / Kanal 2: 4 mm |
| Objektiv-Typ | Kanal 1: Vario / Kanal 2: Fix |
| Blickwinkel Horizontal (FOV) | Kanal 1: 59° bis 24° / Kanal 2: 89° |
| Auflösungsstandard | 2x 4MP |
| Auflösung max. | 2560 × 1440 |
| Bildrate max. | 25 fps |
| Videokomprimierung | H.265+/H.265/H.264+/H.264/MJPEG |
| Streaming | Multi Streaming |
| Lichtempfindlichkeit | 0.0005 Lux |
| Dark Fighter | Dark Fighter X |
| Beleuchtung | IR / Weißlicht |
| Beleuchtung Reichweite | 60 m / 30 m |
| Tag/Nacht Umschaltung | Ja |
| Gegenlichtkompensation (BLC) | Ja |
| Wide Dynamic Range (WDR) | 140 dB |
| Rauschunterdrückung | 3D DNR |
| Low speed Shutter | 1 s bis 1/100,000 s |
| Bewegungserkennung | Ja |
| Audio Anschlüsse | 1 input (line in), 3.5 mm connector, three-contact, max. input amplitude: 3.3 Vpp, input impedance: 4.7 KΩ, interface type: non-equilibrium; 1 output (line out), 3.5 mm connector, three-contact, max. output amplitude: 3.3 Vpp, output impedance: 100 Ω, int |
| Serielle / Steuer- Schnittstelle | 1 RJ45 10 M/100 M/1000 M self-adaptive Ethernet port |
| Netzwerk Protokolle | TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, SFTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, SRTP, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv4/IPv6, UDP, Bonjour, SSL/TLS, WebSocket, WebSockets |
| Alarmeingang | 2 |
| Alarmausgang | 2 |
| Videoausgang | 1 Vp-p Composite Output (75 Ω/CVBS) (Only for debugging) |
| Edge Storage | Built-in memory card slot, support microSD/microSDHC/microSDXC card, up to 256 GB |
| Anwendungsbereich | Outdoor |
| Gehäusefarbe | Weiß |
| Analysefunktionen | Audio.-Abweichungserkennung, Bewegungserkennung, Defokuserkennung, Erkennung von Eindringversuchen, Falschalarm-Minderung durch Deep Learning Personen- und Fahrzeugerkennung, Gesichtserkennung, Linienkreuzungserkennung, Schockerkennung, Szenenwechselerkennung, Warteschlangenmanagement, Zonen-Austrittserkennung, Zonen-Eintrittserkennung |
| ONVIF | Open Network Video Interface (Profile S, Profile G, Profile T), ISAPI, SDK, ISUP |
| Vandalismusgeschützt | IK10 |
| Spannungsbetrieb DC | 12 VDC ± 20% / 24 VAC ± 20% |
| Power over Ethernet | 802.3at, Type 2, Class 4 |
| Leistungsaufnahme | max. 23.9 W |
| Betriebstemperatur | -40 °C bis 60 °C |
| Schutzklasse Zertifizierung | IP67 |
| Sonstige Zertifizierungen | NEMA 4X |
| Zusatzinfo | Weitere Details siehe Datenblatt |
| App | Hik-Connect |
Gesichtserkennung
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Algorithmen ist die Kamera in der Lage, durch Erkennung die beste Aufnahme eines Zielgesichts zu machen. Verfolgen, Erfassen, Bewerten und Auswählen. Die Kamera erfasst das Gesicht und gibt die Merkmale wie Geschlecht, Alter und Ausdruck aus. Die Kamera verwendet die Gesichtsbelichtungsfunktion, um die Gesichtsbereichsbelichtung von Aufnahmen dynamisch anzupassen und eine hohe Gesichtsbildqualität zu gewährleisten.
Perimeterschutz
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Zielerkennungs- und Klassifizierungsalgorithmen erfüllt die Kamera die Pflicht Perimeterschutz, Überwachung der Aktionen von Linienüberquerung, Eindringen, Bereichseingang und Bereichsausgang. Die Algorithmen filtern den Fehlalarm, der durch die Störung von Blättern, Lichtern, Tieren, Flaggen usw. verursacht wird, stark heraus.
Multi-Target-Typ-Erkennung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen erkennt und erfasst die Kamera das Gesicht, den menschlichen Körper und das Fahrzeug in der angegebenen Region und gibt die Merkmale wie Geschlecht, Alter, Verdeckfarbe und Fahrzeugtyp aus.
Straßenverkehr und Fahrzeugerkennung
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Kennzeichenerfassungs- und -erkennungsalgorithmen kann die Kamera allein das Kennzeichen erfassen und er-kennen. Der Algorithmus verfügt über eine hohe Erkennungsgenauigkeit herkömmlicher Kennzeichentypen und Kennzeichen mit komplexer Struktur, was im Vergleich zu herkömmlichen Algorithmen einen großen Fortschritt darstellt. Sperrliste und Zu-lassungsliste stehen für die Kennzeichenkategorisierung und die separate Alarmaus-lösung zur Verfügung.
Warteschlangenverwaltung
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Algorithmen erkennt die Kamera die Anzahl der in der Warteschlange stehenden Personen und die jeweilige Wartezeit. Es kann Berichte erstellen, um die Effizienz verschiedener Warteschlangen zu vergleichen und den sich ändernden Status einer anzuzeigenden Warteschlange. Und es unterstützt den Export von Daten zur weiteren Analyse.
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