VIVOTEK IP-CAMERA FD9380-HV-V2 C-SERIE (2.8mm) Dome Kamera 5MP

Artikelnummer:
VT823280
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Dome Kamera, Außenbereich, IP67/IK10, 1/2.7", IR, WDR, Tag/Nacht, Audio, 12VDC/PoE
Hauptmerkmale
  • 5MP, 2.8mm, 0.055 lux, 30fps, IR bis zu 30 Meter
  • Deep Learning, Intelligente Bewegungserkennung, Objekterkennung ( Personen, Fahrzeug)
  • IP67, IK10, -30°C bis 60°C
Technische Daten
Hersteller Name FD9380-HV-V2
NEU Ja
Kamera Typ Dome Netzwerk Kamera
Sensor 1/2.7" Progressive CMOS
Brennweite 2.8mm
Objektiv-Typ Fix
Blickwinkel Horizontal (FOV) 111.0°
Auflösungsstandard 5MP
Auflösung max. 2880x1616
Bildrate max. 30 fps
Detektions Reichweite Detektieren: 63.6 Meter
Observieren: 25.4 Meter
Erkennen: 12.7 Meter
Identifizieren: 6.3 Meter
Videokomprimierung H.265, H.264, MJPEG
Streaming Triple Streaming
Lichtempfindlichkeit 0.055 lux
Beleuchtung Infrarot
Beleuchtung Reichweite bis zu 30 Meter
Tag/Nacht Umschaltung Ja
Wide Dynamic Range (WDR) WDR Pro
Low speed Shutter 1/5 Sekunde bis 1/10.000 Sekunde
Bewegungserkennung ja
Audio Anschlüsse Zwei-Wege-Audio
Serielle / Steuer- Schnittstelle RJ-45 Kabel Anschluss for 10/100/100 Mbps Network/PoE connection
Netzwerk Protokolle 802.1X, ARP, Bonjour, CIFS/SMB, DDNS, DHCP, DNS, FTP, HTTP, HTTPS, ICMP, IGMPv3, IPv4, IPv6,NTCIP, NTP, PPPoE, QoS (CoS/DSCP), RTSP/RTP/RTCP, SMTP, SNMP, SSL, TCP/IP, TLS 1.2/1.3, UDP,UPnP
Edge Storage Nahtlose Aufzeichnung to MicroSD/SDHC/SDXC card (1TB capacity supported) and recording tonetwork-attached storage (NAS)
Anwendungsbereich Innen- und Außenbereich
Gehäusefarbe Weiß
Analysefunktionen Falschalarm-Minderung durch Deep Learning Personen- und Fahrzeugerkennung, Linienkreuzungserkennung, Personenerkennung, Szenenwechselerkennung, Zeitfilter
ONVIF Unterstützt Profile G, S, T, Onvif 21.06
Vandalismusgeschützt IK10
Spannungsbetrieb DC 12 VDC
Power over Ethernet IEEE 802.3af PoE Class 3
Leistungsaufnahme max. 6.24W
Betriebstemperatur -30°C bis 60°C
Schutzklasse Zertifizierung IP67
Zusatzinfo Weitere Details siehe Datenblatt
Merkmale

Rechenleistung
SoC mit integriertem Hardware-Deep-Learning-Beschleuniger
Bildobjektanalyse
Objekterkennung:
Personen, Fahrzeug (4-rädrig), Beste Aufnahme – Person/Fahrzeug, Weg Extrahierung
Einsatzbereich
Deep Learning VCA (Intelligente Bewegungserkennung, Intelligentes VCA)
Intelligente VCA – Gruppe 1
Intelligente Bewegungserkennung (Fünf-Fenster Video Bewegungserkennung, Personenerkennung,Fahrzeugerkennung, Zeitfilter), Intelligentes VCA (Eindringlingserkennung, Erkennung vonHerumlungern, Line Crossing Erkennung)

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