HIKVision iDS-2CD7146G0-IZS(8-32mm)(D) Dome Kamera 4MP
Produktinformationen
- 4MP, 0.0005 Lux, 8-32mm, 60fps, Alarm, IR 60m
- DeepinView Serie, Deep Learning Algorithmen, RoI
- IK10, IP67, -30 °C bis 60 °C, Mikrofon & Lautsprecher integriert
| Hersteller Name | iDS-2CD7146G0-IZS(8-32mm)(D) |
|---|---|
| NEU | Ja |
| Kamera Typ | IP Dome Outdoor Kamera |
| Sensor | 1/1.8" Progressive Scan CMOS |
| Brennweite | 8 - 32 mm |
| Objektiv-Typ | Vario |
| Blickwinkel Horizontal (FOV) | 42.5° bis 14° |
| Auflösungsstandard | 4 MP |
| Auflösung max. | 2560 x 1440 |
| Bildrate max. | 60 fps |
| Videokomprimierung | H.265+/H.265/H.264+/H.264/MJPEG |
| Streaming | Multi Streaming |
| Lichtempfindlichkeit | 0.0005 Lux |
| Dark Fighter | Ja |
| Beleuchtung | IR |
| Beleuchtung Reichweite | 60 m |
| Tag/Nacht Umschaltung | Ja |
| Gegenlichtkompensation (BLC) | Ja |
| Wide Dynamic Range (WDR) | 140 dB |
| Rauschunterdrückung | 3D DNR |
| Low speed Shutter | 1 s bis 1/100,000 s |
| Bewegungserkennung | Ja |
| Audio Anschlüsse | 1 input (line in), 3.5 mm connector, three-contact, max. input amplitude: 3.3 Vpp, input impedance: 4.7 KΩ, interface type: non-equilibrium, 1 output (line out), 3.5 mm connector, three-contact, max. output amplitude: 3.3 Vpp, output impedance: 100 Ω, int |
| Mikrofon | 2 Mikrofone & 1 Lautsprecher integriert |
| Serielle / Steuer- Schnittstelle | 1 RJ45 10 M/100 M/1000 M self-adaptive Ethernet port |
| Netzwerk Protokolle | TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv6, UDP, Bonjour, SFTP, SRTP |
| Alarmeingang | 2 |
| Alarmausgang | 2 |
| Videoausgang | 1 Vp-p Composite Output (75 Ω/CVBS) (Only for debugging) |
| Edge Storage | Built-in memory card slot, support microSD/microSDHC/microSDXC card, up to 1 TB |
| Anwendungsbereich | Outdoor |
| Gehäusefarbe | Weiß |
| Analysefunktionen | 2 Alarmerkennungen, Audio.-Abweichungserkennung, Bewegungserkennung, Defokuserkennung, Erkennung von Eindringversuchen, Falschalarm-Minderung durch Deep Learning Personen- und Fahrzeugerkennung, Gesichtserkennung, Linienkreuzungserkennung, Szenenwechselerkennung, Warteschlangenmanagement, Zonen-Austrittserkennung, Zonen-Eintrittserkennung |
| ONVIF | Open Network Video Interface (Profile S, Profile G, Profile T),ISAPI,ISUP |
| Vandalismusgeschützt | IK10 |
| Spannungsbetrieb DC | 12 VDC ± 25% // 24 VAC ± 25% |
| Power over Ethernet | 802.3at, Type 2, Class 4 |
| Leistungsaufnahme | max. 11.92 W |
| Betriebstemperatur | -30 °C bis 60 °C |
| Schutzklasse Zertifizierung | IP67 |
| Zusatzinfo | Weitere Details siehe Datenblatt |
Gesichtserkennung
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Algorithmen ist die Kamera in der Lage, durch Erkennung die beste Aufnahme eines Zielgesichts zu machen. Verfolgen, Erfassen, Bewerten und Auswählen. Die Kamera erfasst das Gesicht und gibt die Merkmale wie Geschlecht, Alter und Ausdruck aus. Die Kamera verwendet die Gesichtsbelichtungsfunktion, um die Gesichtsbereichsbelichtung von Aufnahmen dynamisch anzupassen und eine hohe Gesichtsbildqualität zu gewährleisten.
Perimeterschutz
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Zielerkennungs- und Klassifizierungsalgorithmen erfüllt die Kamera die Pflicht Perimeterschutz, Überwachung der Aktionen von Linienüberquerung, Eindringen, Bereichseingang und Bereichsausgang. Die Algorithmen filtern den Fehlalarm, der durch die Störung von Blättern, Lichtern, Tieren, Flaggen usw. verursacht wird, stark heraus.
Multi-Target-Typ-Erkennung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen erkennt und erfasst die Kamera das Gesicht, den menschlichen Körper und das Fahrzeug in der angegebenen Region.
Warteschlangenverwaltung
Mit eingebetteten, auf Deep Learning basierenden Algorithmen erkennt die Kamera die Anzahl der in der Warteschlange stehenden Personen und die jeweilige Wartezeit. Es kann Berichte erstellen, um die Effizienz verschiedener Warteschlangen zu vergleichen und den sich ändernden Status einer anzuzeigenden Warteschlange. Und es unterstützt den Export von Daten zur weiteren Analyse.
Regionale Personenzählung
Mit eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen unterstützt die Kamera die Erkennung der Personendichte und lädt Erkennungsdaten hoch. Durch das geplante Hochladen ändert sich die Anzahl der Personen beim Hochladen und das Hochladen auf Überlastungsebene. Es unterstützt auch die Personenanzahl-Ausnahmeerkennung und Wartezeit-Ausnahmeerkennung.
Ein-/Aus-Diensterkennung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen unterstützt die Kamera die Abwesenheitserkennung und Ein-/Aus-Diensterkennung. Es erkennt den Dienststatus und die Änderungen der Personenzahl in einem vordefinierten Bereich.
Heatmap
Die Kamera kann in einem vordifinierten Bereich eine grafische Karte der Besuche (durch Berechnung der Personenzahl oder der Verweildauer) generieren.
Personenzählung
Mit den eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen integriert die Kamera mehrere Intelligenzen. Es zählt Personen und meldet einen
Gesichtsalarm gleichzeitig, um sowohl die Eingangskontrolle als auch die Personenzählung zu gewährleisten.
Helmerkennung
Mit eingebetteten Deep-Learning-Algorithmen erkennt die Kamera die Personen in der angegebenen Region. Es erkennt, ob die Person einen Schutzhelm trägt und meldet einen Alarm, wenn dies nicht der Fall ist.
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