Hanwha Vision QND-C8013R (3 mm) Dome Kamera 5MP
- 5MP, 0.05 Lux, 3.0mm, Infrarot bis zu 25 Meter
- Analyseereignisse basierend auf KI-Engine
- -10°C bis +45°C, Mikrofon integriert
| Hersteller Name | QND-C8013R |
|---|---|
| NEU | Ja |
| Kamera Typ | Dome Netzwerk Kamera |
| Sensor | 1/2.8" CMOS |
| Brennweite | 3.0 mm |
| Objektiv-Typ | Fix |
| Blickwinkel Horizontal (FOV) | 100° |
| Auflösungsstandard | 5 MP |
| Auflösung max. | 2592 x 1944 |
| Bildrate max. | 25 fps |
| Detektions Reichweite |
Detektieren: 43.5 Meter Observieren: 17.5 Meter Erkennen: 8.7 Meter Identifizieren: 4.3 Meter |
| Videokomprimierung | H.265/H.264: Main/High, MJPEG |
| Lichtempfindlichkeit | 0.05 Lux |
| Beleuchtung | IR LED (850nm) |
| Beleuchtung Reichweite | bis zu 25 Meter |
| Tag/Nacht Umschaltung | Ja |
| Gegenlichtkompensation (BLC) | Ja |
| Wide Dynamic Range (WDR) | 120 dB |
| Rauschunterdrückung |
WiseNRⅡ(Based on AI engine) SSNRⅤ |
| Low speed Shutter | 1/5~1/25,000sec |
| Bewegungserkennung | Ja |
| Mikrofon | integriert |
| Alarmeingang | Alarm I/O is supported through an optional cable(SPP-C7200) |
| Alarmausgang | Alarm I/O is supported through an optional cable(SPP-C7200) |
| Edge Storage | Micro SD/SDHC/SDXC 1slot 256GB |
| Anwendungsbereich | Innenbereich |
| Gehäusefarbe | Weiß |
| Analysefunktionen | Bewegungserkennung, Defokuserkennung, Erkennung von Eindringversuchen, Falschalarm-Minderung durch Deep Learning Personen- und Fahrzeugerkennung, Linienkreuzungserkennung, Richtungserkennung, Zonen-Austrittserkennung, Zonen-Eintrittserkennung |
| ONVIF | F Profile S/G/T/M |
| Power over Ethernet | IEEE802.3af, Class3 |
| Leistungsaufnahme | PoE: Max 8.1W, typical 4.0W |
| Betriebstemperatur | -10°C bis +45°C |
| Zusatzinfo | Weitere Details siehe Datenblatt |
-
Max. 5MP-Auflösung
-
Farbe: 0,05 Lux (F1.6, 1/30 s), SW: 0,005 Lux (F1.6, 1/30 s, 30IRE)
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Maximal 30 fps @ 5MP (H.265/H.264)
-
IR-Sichtweite: 25 m (82,02 ft)
-
Tag/Nacht (ICR), WDR (120 dB), WiseNRⅡ (unter Nutzung der KI-Engine)
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H.265, H.264, MJPEG, WiseStreamⅢ (unter Nutzung der KI-Engine)
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Dynamische Datenschutzmaskierung (Person/Fahrzeug)
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Analyseereignisse basierend auf KI-Engine (NPU):
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Objekterkennung (Person/Fahrzeug – Pkw, Lkw, Bus, Fahrrad, Motorrad)
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Farb-Attribut, BestShot
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Bewegungserkennung, virtuelle Linie (Überqueren/Richtung)
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Virtueller Bereich (Umherwandern/Einbruch/Betreten/Verlassen)
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Hartbeschichtete Dome-Kuppel
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PoE: max. 8,1 W
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