Hanwha Vision XNO-A9084R (4,4 - 9,3 mm) Bullet Kamera 4K
- 8MP, 0.04Lux, 4.4mm-9.3mm, 30fps, IR bis zu 40 Meter
- Sturz- & Ausrutscherkennung, Warteschlangenmanagement, Abstandserkennung
- IP67, IK10, NEMA 4x, -40 °C bis +60 °C, KI-gestützte Analysefunktionen
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Videoanalyse (Analytics)
Das System erkennt Personen, Gesichter, Fahrzeuge (Auto, Bus, LKW, Motorrad, Fahrrad) und Kennzeichen. Es erfasst Attribute wie Geschlecht, Kleidung, Alter, Maske, Brille und Fahrzeugfarbe. BestShot sichert das beste Bild.
KI-gestützte Ereigniserkennung
Erkannt werden Bewegungen, Objekte, virtuelle Linien und Bereiche (z. B. Eindringen oder Verlassen), Stürze, Masken und Social Distancing.
Sicherheitsfunktionen
Das System erkennt Unschärfe, Sabotage, Erschütterungen und ungewöhnliche Geräusche.
Business Intelligence
Personen- und Fahrzeugzählung, Warteschlangenmanagement und Heatmaps helfen bei Analyse und Planung.
| Hersteller Name | XNO-A9084R |
|---|---|
| NEU | Ja |
| Kamera Typ | Bullet Netzwerk Kamera |
| Sensor | 1/1.8” CMOS |
| Brennweite | 4.4-9.3mm |
| Objektiv-Typ | Vario, motorisiert |
| Blickwinkel Horizontal (FOV) | 113° |
| Auflösungsstandard | 8 MP |
| Auflösung max. | 3840x2160 |
| Bildrate max. | 30 fps |
| Detektions Reichweite | Detektieren: 50.8 bis 176.6 Meter Observieren: 20.3 bis 70.7 Meter Erkennen: 10.2 bis 35.3 Meter Identifizieren: 5.1 bis 17.7 Meter |
| Videokomprimierung | H.265/H.264: Main/Baseline/High MJPEG |
| Streaming | Multi streaming |
| Lichtempfindlichkeit | 0.04 Lux |
| Beleuchtung | Infrarot |
| Beleuchtung Reichweite | bis zu 40 Meter |
| Tag/Nacht Umschaltung | Ja |
| Gegenlichtkompensation (BLC) | ja |
| Wide Dynamic Range (WDR) | 120 dB |
| Rauschunterdrückung | SSNRⅤ, WiseNRⅡ(Based on AI engine) |
| Low speed Shutter | 2~1/30,000sec |
| Bewegungserkennung | ja |
| Audio Anschlüsse | Audio In: Selectable(mic in/line in) Audio Out: Line out |
| Serielle / Steuer- Schnittstelle | Metal shielded RJ-45(10/100BASE-T) |
| Netzwerk Protokolle | IPv4, IPv6, TCP/IP, UDP/IP, RTP(UDP), RTP(TCP), RTCP, RTSP, NTP, HTTP, HTTPS, SSL/TLS, DHCP, FTP/SFTP, SMTP(StartTLS), ICMP, IGMP, SNMPv1/v2c/v3(MIB-2), ARP, DNS, DDNS, QoS, UPnP, Bonjour, LLDP, SRTP(TCP, UDP Unicast), CDP, MQTT, Syslog |
| Alarmeingang | 2 configurable I/O ports |
| Alarmausgang | 2 configurable I/O ports |
| Edge Storage | Micro SD/SDHC/SDXC 1slot 1TB |
| Anwendungsbereich | Außenbereich |
| Gehäusefarbe | Weiß |
| Analysefunktionen | Audioerkennung, Bewegungserkennung, Defokuserkennung, Erkennung von Eindringversuchen, Falschalarm-Minderung durch Deep Learning Personen- und Fahrzeugerkennung, Gesichtserkennung, Linienkreuzungserkennung, Warteschlangenmanagement, Zonen-Austrittserkennung, Zonen-Eintrittserkennung |
| ONVIF | ONVIF Profile S/G/T/M |
| Vandalismusgeschützt | IK10 |
| Power over Ethernet | PoE(IEEE802.3af, Class3) |
| Leistungsaufnahme | max. 11.2 W |
| Betriebstemperatur | -40°C - +60°C |
| Schutzklasse Zertifizierung | IP67 |
| Sonstige Zertifizierungen | NEMA 4x, NEMA-TS |
| Zusatzinfo | Weitere Details siehe Datenblatt. |
-
Objektiv: 4,4–9,3 mm (2,1x) motorisiertes Varifokal
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KI-gestützte Videoanalyse:
-
Objekterkennung: Person, Gesicht, Fahrzeug, Kennzeichen
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Intelligente Analyse (IVA): virtuelle Linie/Bereich, Betreten/Verlassen, Herumlungern, Richtung, Eindringen
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Spezialfunktionen: Sturz- & Ausrutscherkennung, Maskenerkennung, Abstandskontrolle
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Business Intelligence:
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Personen-/Fahrzeug-/Mengen-Zählung
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Warteschlangenmanagement, Heatmap
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Bildoptimierung:
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AI-gestützte Bildverbesserung
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extremeWDR, WiseNRⅡ, WiseStream (alle KI-basiert)
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Infrarotreichweite: bis 40 m (WiseIR)
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Datenschutz & Sicherheit:
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Dynamische Privatzonenmaskierung
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Sichere Speicherung (FIPS 140-3 Level 3 / CC EAL6+ zertifiziert)
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Gerätezertifikat (Hanwha Root CA), SBOM
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Robustheit: IP66, IP67, IK10, NEMA 4X, NEMA TS-2
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Energie: Unterstützt WisePower (Stromüberwachung & ECO-Modus)
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BestShot & vollständige Attributserkennung unterstützt
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Angaben zum Hersteller und der
Handelsmarke Hanwha Vision dieses Produktes:
Hanwha Vision Europe Germany
Kölner Str. 10
65760 Eschborn
Tel: +49 32 213 335936
E-Mail: [email protected]
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