Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, wie gut Handyfotos aussehen, selbst bei schwierigen Lichtverhältnissen? Oder wie eine Überwachungskamera plötzlich aus einem unscharfen Nachtszene ein klares Bild macht? Dahinter steckt Bildoptimierung: Eine unsichtbare Technologie, die visuelle Informationen für mehr Schärfe verbessert, mehr Details und insgesamt eine deutlich bessere Bildqualität. Ob beim Aufhellen dunkler Aufnahmen oder beim Herausarbeiten wichtiger Details in Sicherheitsvideos, moderne Bildverarbeitung verändert grundlegend, wie wir Bilder sehen und nutzen.
Mit Wisenet 9, dem neuesten System-on-a-Chip (SoC) von Hanwha Vision, kommt diese beeindruckende Technologie nun auch in der professionellen Videoüberwachung zum Einsatz. Wisenet 9 revolutioniert die Art und Weise, wie Hanwha Vision Kameras Bilder erfassen und verarbeiten – vor allem unter schwierigen Bedingungen wie extrem wenig Licht oder starkem Gegenlicht. Das Ergebnis: kompromisslose Klarheit, hervorragende Sichtverhältnisse und gleichzeitig kleinere Dateigrößen, ein neuer Standard in der Branche.
Das Herzstück von Wisenet 9 bildet eine Dual-NPU-Architektur (Neural Processing Unit). Man kann sich das wie zwei spezialisierte KI-Einheiten vorstellen, die jeweils unterschiedliche Aufgaben übernehmen: Eine ist für die fortschrittliche Bildoptimierung zuständig, die andere für Videoanalyse. Dieses Zusammenspiel sorgt für maximale Effizienz.
Das besonderes Highlight - die KI-gestützte Rauschunterdrückung (AI-NR)
Klassische Rauschunterdrückung arbeitet meist mit Weichzeichnern oder mittelt Bildinformationen über mehrere Frames hinweg. Zwar reduziert das das Bildrauschen, führt aber oft zu sichtbaren Nachteilen: Feine Strukturen verschwinden, bewegte Objekte wirken unscharf oder zeigen sogenannte „Ghosting“-Effekte. Und verbleibendes Rauschen kann durch spätere Bildanpassungen, etwa Helligkeit oder Farbe, sogar noch verstärkt werden.
Wisenet 9’s AI-NR geht einen anderen Weg. Die KI wird gezielt auf die spezifischen Rauschmuster des jeweiligen Sensors trainiert. Dadurch kann sie präzise zwischen echten Bildinformationen und unerwünschtem Rauschen unterscheiden – pixelgenau. Wie ein Chirurg entfernt sie nur das Störende, während jedes relevante Detail erhalten bleibt.
Das Ergebnis: außergewöhnlich saubere Bilder mit klaren Details, echter Schärfe und natürlichen Farben. Gleichzeitig wird die Datenmenge deutlich reduziert – was Speicherbedarf und Netzwerkbelastung erheblich senkt. Mit Wisenet 9 erhalten Anwender also nicht nur beeindruckend klare Bilder auch bei schwierigsten Lichtverhältnissen, sondern profitieren auch von einer optimierten Systemeffizienz.
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